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1. mean和SEM有什么区别?

1、mean和SEM有什么区别?

Mean和SEM是用于描述数据集中集中趋势的两个重要统计量。Mean（均值）是指将所有数据相加后得到的总和，代表了数据集中的“中心点”。在统计学中，Mean通常被用来评估一组数据的总体表现，例如一组产品的市场价格、一组员工的薪资水平等。SEM（标准差平方和）是指样本数据离散程度对均值的影响程度。

Mean（均值）是指将所有数据相加后得到的总和，代表了数据集中的“中心点”。

含义不同 mean表示都是平均数。SEM是standard error of mean是平均数的抽样误差，反应平均数的抽样准确性。SD全称standard deviation标准差，又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。用法不同 SEM计估计值的准确性无法度量，但可以用统计方法来测量。

概念区别 标准差（Standard Deviation，SD）和标准误（Standard Error of Measurement，SEM）是统计学中两个不同的概念。标准差是衡量数据集中数值分散程度的指标，它是方差的平方根。而标准误是衡量样本平均数估计总体平均数准确性的指标，它反映了样本平均数的抽样误差。

性质不同 SEM：根据用户使用搜索引擎的方式利用用户检索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标用户。TEM：把经加速和聚集的电子束投射到非常薄的样品上，电子与样品中的原子碰撞而改变方向，从而产生立体角散射。

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