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1. 系统评价中常见的偏倚包括哪些

1、系统评价中常见的偏倚包括哪些

常见的系统评价偏见包括了概念漂移、样本选择偏差、标签偏见等，详细介绍如下：概念漂移：概念漂移是指模型在不同的数据源上表现不一致的情况，因为模型在训练期间所采用的数据和测试数据具有不同的特征。模型是基于先前看到的数据进行训练的，而概念漂移意味着输入数据的分布发生了变化。

包括入院率偏移（伯克森偏移）、现患病例-新发病例偏倚（奈曼偏移）、检出症候偏倚、无应答偏倚（失访偏倚是其另一种表现形式）和易感性偏倚。选择偏倚在各类流行病学中均可发生。包括回忆偏倚、报告偏倚、暴露怀疑偏移、诊断怀疑偏和测量偏倚。信息偏倚在各类流行病学中均可发生。

回忆偏倚：是指研究对象在回忆以往研究因素的暴露情况等信息时，由于准确性或完整性上的差异而导致的系统误差。（2）报告偏倚：是指在研究信息收集时，由于某些原因，研究对象有意夸大或缩小某些信息而导致的系统误差。

回忆偏倚回忆偏倚是指研究对象在回忆以往发生的事情或经历时，由于在准确性和完整性上的差异所致的系统误差。报告偏倚报告偏倚是指由研究对象有意的夸大或缩小某些信息而导致的偏倚，因此亦被称作说谎偏倚。

病因研究中的偏倚有10种以上，它们可以归纳为选择性偏倚、信息（测量、观察）性偏倚及混杂（混淆）性偏倚。（一）选择性偏倚（selectionbias）在选择研究对象时，试验组和对照组的设立（纳入标准）不正确，使得这两组人在开始时即存在处理因素以外的重大差异，从而产生偏倚。

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