本篇文章给大家谈谈系统评价衡量标准，以及系统评价的质量评价标准对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享系统评价衡量标准的知识，其中也会对系统评价的质量评价标准进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

1. 评价推荐系统的几个标准

1、评价推荐系统的几个标准

用户作为推荐系统的重要参与者，其满意度是评测推荐系统的最重要指标。但是，用户满意没有办法离线获得，只能通过童虎调查或者在线实验获得。预测精准度 预测精准度是度量一个推荐系统（或者推荐算法）预测用户行为的能力。

评价指标主要用于评价推荐系统各方面的性能 ，按照应用场景可以分为离线评估和线上测试。其中离线评估的主要方法包括 Holdout检验、交叉检验、留一验证、自助法 等，评价指标主要包括 用户满意度、预测准确度、召回率、覆盖率、多样性、新颖性、流行度、均方根误差、对数损失、P-R曲线、AUC、ROC曲线 等等。

电商：推荐核心目的是促成交易，推荐带来的交易笔数占总交易的占比，或总交易金额与GMV的比例，是最直接的评价指标 从推荐激发购物者兴趣，到用户完成订单，有漫长的操作链条，所以还可以分解动作以更好的衡量每个环节的效果。

NDCG常用于作为对排序的评价指标，当我们通过模型得出某些元素的排序的时候，便可以通过NDCG来测评这个排序的准确度。 NDCG首先要从CG（cumulative gain，累计增益）说起，CG可以用于评价基于打分/评分的个性推荐系统。

例如，一个用户在一段时间内频繁搜索旅游相关的关键词，那么网站推荐系统可能会判断该用户对旅游信息感兴趣，从而推荐一些旅游网站或旅游攻略。这种个性化推荐的方式，使得每个用户都能获得更符合自己需求的网站推荐结果。除了个性化推荐，网站推荐还可以基于网站的质量和受欢迎程度来进行。

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