本篇文章给大家谈谈光学系统的PSF及MTF评价程序，以及fcm光学系统对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享光学系统的PSF及MTF评价程序的知识，其中也会对fcm光学系统进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

镜头MTF详解:从点扩散函数到像质评价

MTF：像质评价的新语言PSF中蕴藏着镜头的精髓，但直接使用会显得模糊。通过空间Fourier变换和卷积定理，我们从PSF提炼出调制传输函数（MTF），它是光强度在不同空间频率下的响应。MTF的高峰值代表了图像的清晰度，对比度，以及解析力。一个高MTF的镜头意味着其成像更接近理想状态，画质上乘。

实际上，点扩展函数的傅里叶变换等于光学传递函数，它们都与透镜的孔径函数相关，传递函数更是孔径函数的自相关函数。早期，通过观察点光源像的强度分布（即点扩展函数）来评估光学系统质量的方法虽然直观，但主观性强，无法量化。如今，传递函数成为了更客观、定量的像质评价标准。

目前用于遥感影像质量评价最好的指标是调制传递函数（MTF），一般由刃边法[1-3]测得，由于该方法需要人工选取刀刃曲线，而且MTF测定的精度要求比较高，在线扩散函数计算中的误差也会对其造成很大的影响。

画质并不仅仅是像素的堆砌，高信噪比（SNR）和清晰度同样重要。输出信噪比是评估图像质量的关键指标，它决定了画面的纯净度。实测中，动态范围是风光摄影的另一大考量，但焦外成像的分析则涉及复杂的数学模型和卷积积分，如点扩散函数，揭示了镜头特性的真实面貌。

点扩展函数性质

图1a表示一个无像差理想光学成像系统的点扩展函数。 利用点扩展函数概念可对光学系统的分辨率作出判据，例如对于两个点源组成的物，在像平面上的强度分布是相应两点扩展函数的叠加。当两点源距离小于点扩展函数的半宽度即点扩展函数第一零点的半径时，两点源在像平面上不能分辨。

指数函数：一般地，函数（a为常数且以a0，a≠1）叫做指数函数，函数的定义域是R。 对于一切指数函数来讲，值域为（0， +∞）。指数函数中前面的系数为1。所以当x趋近于0时，所有指数函数趋近于1。

可去奇点（Removable Singularity）：函数在该点附近有定义且有界，可以通过定义该点的函数值来连续地扩展函数到该点。例如，函数f（z）=sin（z）/z，在z=0处有可去奇点。极点（Pole）：函数在该点附近无界且有限，但仍具有一定的局部性质，例如高阶极点和简单极点等。

拐点的性质：①二阶导=0；②二阶导左右异号。表现特征：①拐点是一阶导的极值点；②对原函数是拐点。在数学上指改变曲线向上或向下方向的点，直观地说拐点是使切线穿越曲线的点（即曲线的凹凸分界点）。

光学系统成像分析(二)光学传递函数OTF

1、在非相干成像系统中，传递函数的特性与相干系统有所不同。相干系统的传递函数在通频带内是连续且不衰减的，而非相干系统则随着空间频率上升而减小，影响图像对比度。此外，非相干系统不具备像相干系统那样的确定频谱面，因此无法在焦面上直接进行滤波，需要通过光瞳设计来实现滤波和整型操作。

2、otf是光学传递函数（opticaltransferfunction），自20世纪60年代初以来，一些国外先进国家开始采用更全面客观的图像质量评价方法。光学传递函数已经实践了多年。评估光学成像系统的图像质量已逐渐被认识，并应用于广泛的领域。

3、光学传递函数Function，OTF）（OpticalTransferFunction，OTF）对于非相干光照明下的衍射受限系统，对于非相干光照明下的衍射受限系统，表征系统非相干光照明下的衍射受限系统光学传递函数。的成像质量的指标就是光学传递函数的成像质量的指标就是光学传递函数。非相干成像系统是强度的线性空不变系统（LSI）。

zemax笔记20——光学系统评价的理论

zemax是用点扩散函数的形式（描述光学系统对点光源成像后的能量分布）来进行评价的。（point spread function（PSF）调制传递函数 MTF（modulaiton transfer function）： I表示光强，MTF值越高系统成像越清晰。

在zemax设计光学系统中评价函数起非常重要的作用，评价函数的值反应了我们设计的系统的好坏，理想情况下其值为0。打开： Editors -- Merit function 设置评价函数： 在Merit function 窗口中点击：tools -- default merit function 设计不同类型系统时使用不同的评价方法。

优化结果显示，无论是75mm、100mm还是125mm，系统都能精确地达到预设焦距，且镜头布局在三维布局图中清晰可见。为了确保镜头的一致性，我们把所有透镜的口径设置为最大值，确保每个焦距下镜头的光学性能都是一致的。掌握了这些技巧，你就已经在ZEMAX的世界中迈出了成功的一步。

RMS 是计算（像面上）各光线与参考点（主光线或弥散斑几何中心）的均方根；PTV 是计算（像面上）各光线与参考点（主光线或弥散斑几何中心）的峰谷差值（即最大最小值）；这两种方法通常用来评价不同的光学系统，一般根据经验来选。

codev怎样优化弥散班

该软件怎样优化弥散斑，主要有以下几个步骤：首先，要对光学系统进行分析，找出影响弥散斑的主要因素，如球差、彗差、色差、像散等。可以使用codev的分析功能，如像差曲线、塞德尔图、MTF图、PSF图等，来观察各种像差的大小和分布。其次，要选择合适的优化函数和操作数，来对光学系统进行优化。

如何学习MTF计算?

MTF是ModulationTransferFunction的缩写，即调制传递函数。MTF是一种测量光学系统分辨率的方法。MTF的计算方法有很多种，其中一种比较简单的方法是直接将PSF进行一次二维傅里叶变换就可以得到MTF。具体实现可以参考以下链接。

在较低条纹密度（20lp/mm）时，MTF值受镜头分辨力的影响较小，这时候MTF主要表现了镜头成像的对比度的高低，说白了就是镜头“软”或“硬”的区别。（2） 在高条纹密度（40lp/mm）时，MTF值则主要体现镜头分辨能力的大小。（对比度也有影响，但此时不是主要因素）。

从上述讲解中，我们可以观察到 MTF 变换的性能受两个关键因素影响：字符集的大小以及串的长度。在理想情况下，如果没有进行任何优化，其计算复杂度在最坏情况下会达到 O（字符集大小 * 串长）。然而，如果考虑性能优化，引入诸如 BIT（位图）或跳跃表这类高效的数据结构，可以显著提升效率。

衍射和几何MTF计算用一个35mmSLR像机镜头在全孔径下成像，f/8。镜头像差在全孔径时是最大的。在镜头缩小光圈时，像差会减小并且成像质量会提高（例如，光圈缩小1会将球差缩小16倍）。成像质量不会一直提高：在孔径的某些设置上，孔径的衍射会阻止成像质量的提高。

光栅色散型高光谱遥感系统MTF 分析 对于全色遥感图像来说，其MTF退化机理已经研究的比较透彻，一些MTF检测方法也被陆续提出，获得了较好的效果。但对于高光谱遥感系统，因为其成像方式复杂，不同原理的载荷MTF退化机理不同，目前尚未有一个成熟的模型来对像质的退化过程进行准确的描述。

然后，在连续的帧之间，系统会尝试匹配这些目标，以确定它们是否属于同一个运动实体。这通常涉及到目标之间的相似度计算和匹配算法，如匈牙利算法、网络流算法等。多目标跟踪技术的核心在于如何处理目标间的遮挡、交叉、合并等问题，以及如何在复杂背景下实现准确的目标检测和匹配。

关于光学系统的PSF及MTF评价程序和fcm光学系统的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 光学系统的PSF及MTF评价程序的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于fcm光学系统、光学系统的PSF及MTF评价程序的信息别忘了在本站进行查找喔。