系统性评价meta分析综述，系统性评价和meta分析区别
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1、Meta分析的基本步骤？
Meta分析（Meta-analysis）是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。与单个研究相比，通过整合所有相关研究，可更精准地估计医疗卫生保健的效果，并有利于探索各研究证据的一致性及研究间的差异性。而当多个研究结果不一致或都无统计学意义时，采用Meta分析可得到接近真实情况的统计分析结果。
meta分析的基本步骤是：
1、明确简洁地提出需要解决的问题，制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验，
2、确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献，资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等。
3、各试验的质量评估和特征描述，统计学处理，结果解释、作出结论及评价，维护和更新资料。
meta分析的优点
1、能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价。
2、对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结。
3、提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向。
4、当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择。
5、从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价。
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