本篇文章给大家谈谈教学评价系统的算法，以及教学评估系统设计对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享教学评价系统的算法的知识，其中也会对教学评估系统设计进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

1. 如何评价算法优劣？

1、如何评价算法优劣？

同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。T(n)=Ο(f(n))因此，问题的规模n 越大，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂度空间复杂度算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。正确性算法的正确性是评价一个算法优劣的最重要的标准。可读性算法的可读性是指一个算法可供人们阅读的容易程度。健壮性健壮性是指一个算法对不合理数据输入的反应能力和处理能力，也称为容错性。扩展资料算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。算法可以宏泛的分为三类：一，有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。二，有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。三，无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。

算法的优劣主要关注:

1.时间复杂度

时间复杂度实际意思就是看这个算法的执行效率如何，时间占用越短，速度越快，算法的优越性越高。

2.空间复杂度

空间复杂度也就是占用空间资源的大小，由于资源有限，所以空间占用越小，算法越优。

3.安全性

安全性就是在各种异常情况下，或者恶劣环境下，能否产生财产、人生安全事故等

当然，鱼和熊掌不可兼得，一个算法要想最优，那空间复杂度越小，时间复杂度可能越大，时间复杂度越小，空间复杂度可能越大，一般评价算法的优劣需综合考虑。

怎么看算法的优劣，我认为可以从两个点出发:

第一:在相同效果下，算法简单，逻辑明了，能够用最效率的方式达到同一种目的，就说明哪一种算法优秀！

第二:在无法取得相同效果的情况下，为了达到最优效果而实现的算法，不管它的繁复，还是效率低下，只要它呈现出的效果，或者说它能达到的目的最优，那它的算法就是最好的！

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