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什么是meta分析

1、在狭义的理解中，Meta分析是一种统计学方法，它通过将系统评价中涉及多个不同结果的同类研究合并，来形成一个新的量化指标。而在广义的层面上，Meta分析则是指采用定量统计学方法，对多个研究的结果进行汇总的系统评价，即定量系统评价。

2、Meta分析是一种用来收集和整合有关一个研究问题的所有相关研究证据的科学方法，临床试验则是在病人中测试治疗效果的研究方法。考察一个问题，只看一两条片面信息得不出合理的结论，Meta分析就是要收集和综合所有有关的信息，做出全面、无偏的结论。Meta分析常用来总结临床试验的结果。

3、Meta分析是对多篇文献的综合分析和系统评价。以下是关于Meta分析的详细解释：Meta分析的基本定义 Meta分析是一种统计学的研究方法，通过对多篇相关文献进行综合分析，来评估某一研究领域内的总体研究结果。

系统评价和meta分析是什么?

Meta分析是一种系统评价，而系统评价可以是Meta分析，也可以不是Meta分析。

区别： 范围不同：系统评价是对多个研究进行综合评价，可能包括所有相关研究；而meta分析是在单个研究的基础上，对研究结果进行统计学分析，以发现是否有一致性结果。

Meta分析通常被视为系统评价的一个重要组成部分，它提供了一种将多个独立研究结果进行整合、评估和分析的方法。一个出色的系统综述应该具备以下关键特性：确保文献检索的全面性和严格性，采用统一的评价标准，有效筛选高质量文献，对筛选后的研究进行综合分析，并运用统计学方法得出结论。

系统评价（systematic reviews）是对新开发的或改建的系统，根据预定的系统目标，用系统分析的方法，从技术、经济、社会、生态等方面对系统设计的各种方案进行评审和选择，以确定最优或次优或满意的系统方案。

Meta分析方法是一种在当前研究领域广泛应用的技术，它主要用于整合同一主题下的多个独立实验的结果。这种方法也被一些研究者称为总观评述、数量评论或数量综合。通过这些不同的称呼，我们可以看到Meta分析的核心在于对已有文献的二次加工和定量合成。

图说meta四:meta分析的步骤

首先，确定选题与研究计划。明确研究目的，围绕 PICOS（研究对象、干预措施、比较措施、主要结果、研究设计）要素来设计题目。紧接着，进行文献检索与筛选。平衡查全率与查准率，常用数据库如 PubMed、Web of Science 等。通过 Endnote 等软件根据 PICOS 筛选文献。信息提取与质量评价是关键步骤。

明确并精炼研究问题：首先，需要确定一个具体而明确的研究问题，并制定一个检索策略以全面而广泛地搜集相关的随机对照试验（RCT）研究。 确定纳入与排除标准：接下来，要界定哪些研究将被纳入Meta分析，哪些将被排除。

meta分析的基本步骤是：明确简洁地提出需要解决的问题，制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验，确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献，资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等。各试验的质量评估和特征描述，统计学处理，结果解释、作出结论及评价，维护和更新资料。

星科SCIER认为Meta分析通常包括以下步骤： 研究收集：收集和筛选已经发表的相关研究，以确保其质量和可比性。 数据提取：从所选研究中提取相关数据，并对数据进行汇总和分析。 效应量估计：通过计算不同研究的效应量来确定研究结果的可信度。

Meta分析的步骤主要包括以下几个环节：第一环节是确定研究问题和目标。这涉及明确meta分析的主题，例如某种疾病的治疗方法或某种教育干预措施的效果。通过设定清晰的研究问题，可以为后续的文献检索和筛选提供方向。接下来是进行系统性的文献检索。

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